以七大原则为发展核心,谷歌人工智能的下一步在哪?_西甲下注

西甲下注

西甲下注_9月18日,据亿欧华东现场信息,2018年世界人工智能大会第二天,谷歌举办了“AI触手可及”主题共享论坛。 Google全球副总裁、工程研究员Jay Yagnik、Google TensorFlow中国产品负责人Mike Liang、Google AI高级软件工程师Chris Shallue等嘉宾参加现场,Google 谷歌的AI原则在论坛现场,Jay Yagnik依然提到企业帮助人工智能发展的初衷。

他指出全世界都在关注人工智能,但现在还在初期发展中,在“热”的时候,我们必须更客观地看待。 对谷歌来说,推进人工智能研究开发的方向只有两个,一个是坚决以七项原则作为发展的核心。 二是让AI看起来非常容易理解。

谷歌的七项AI原则: 1、对社会有益。 2 .加强生产防止或不公平的种族歧视3 .创建和测试安全性4 .对人负责5 .带入隐私设计原则6 .坚决科学卓越的高标准7 .为符合这些原则的用途接受服务。 Jay Yagnik指出,目前“防止生产和加强不公平的种族歧视”是最好的构建点。

确实,在技术上使用的壁垒、受益者看来,发达国家、繁荣城市更为普及。 AI是为了提高各行的效率,人/环境受到不公平的对待会违反AI的发展目标。

其次,人工智能技术现在开发者也主要用于人群,从普及方面来看,谷歌也向轻量易懂的方向延伸,作为普及的大众,反映了科学技术带来的魅力和变化。 例如,声音检索包括照片Google Ph西甲下注otos、动画翻译软件Google Translate、图像识别软件Google Lens、推测小歌小程序,成为C终端软件中的爆款。

谷歌的AI产品和AI服务方向除了指出Google对AI的发展态度外,现场重点说明了Google用AI技术的人工智能和艺术、健康医疗、宇宙、平台四个横向的典型应用。 在人工智能和艺术的融合中,可以利用谷歌开发的工具在APP上看到世界各地有名的景点。 另外,利用机器学习将所有的展品数字化,反对展开不同的画,说明了艺术之间的发展和趋势关系。

其次,也可以在自拍和艺术图画之间展开规定的展开。 在人工智能和身体健康医疗方面,主要协助医生完成病症的初级筛查和精确医疗,增加误诊率。 谷歌ai产品经理Lily Peng说,医疗适合机器学习的主要原因是调查的数据量巨大,因此筛选和例会在光学上成为落地服务的方向。

另外,由于专业知识有限,算法可以扩展和加强专家的能力。 根据网络智能报道的数据,谷歌ai由54名眼科医生显示了13万张图像,目前已经完成了88万张临床,通过临床检查和先导试验取得了下流的结果,已经在印度的一家医院开展了试验。 除了软件和图像服务的进展,谷歌现在正在开发更易懂的硬件,减少阈值。

谷歌母公司Alphabet的Verily项目致力于以视频的方式告诉医护人员手术硬件的正确使用方法,通过结合及时的信息加强手术期的决定,外科医生得到每个患者的最佳护理,获得手术效果在平台方面,谷歌将重点放在TensorFlow上。 几年来,谷歌依然相信开源平台的力量,在今年的谷歌I/o大会上,官方对TensorFlow和TensorFlow Lite的改进已经使程序员更容易写机器学习算法,这一点很重要据Mike Liang称,TensorFlow的全球下载量超过1700万次,其中中国的下载量约为200万次。 目前,TensorFlow在中国应用广泛。

例如,美团的评论可以显示用户为TensorFlow上传的图像,企业可以降低运营成本。 与中国海洋大学合作,用张量流制作模型,展开海面温度的预测等。|西甲下注。

本文来源:西甲下注-www.yanduniot.com