西甲下注|97.1%,千视通Re-ID跨镜追踪行人再识别技术刷新多项行业纪录!

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西甲下注-作为一家以Re-ID视频结构化技术及其应用为核心的计算机视觉技术公司,前视通团队在市场1501、Dukemtmc-Re-ID和CUHK03这三个最依赖Re-ID技术的标准化数据集上取得了重大突破。这些数据集中在两个核心指标上:Rank-1Accuracy和MeanAveragePrecision (mAP),反映数据库中所有图片在结果队列前的排名程度。目前,千诗通在市场1501上的排名-1准确率已经超过97.1%,打破了人眼识别能力(94%),领先于头牌制造商,并创造了今年4月发布的96.6%的世界纪录。与此同时,CUHK03和DukeMTMC-reID也创下了之前行业的最低纪录,超过了行业最先进的技术水平,尤其是在CUHK03数据集上,Rank1指数上涨了10.7%。

市场1501:取自清华大学,用于6个摄像头(5个高清,1个低高清),摄像头之间有部分重叠,其中有1501人的身份,共32668个物帧/行人图片。在最近的测试报告中,前视通显示数据命中率高达97.1%(篮筐代表准确目标,红框代表虚警或目标不明确)。DukeMTMC-reID:格式与Market1501基本相同,共有1404个个人身份,36411个对象帧/行人图片。

DukeMTMC就像re-id的训练和测试资料,最初用于(真实)多摄像头、多轨迹的视频间动态跟踪。用来训练或测试re id只是它的功能之一。

在DukeMTMC-reID的数据中,前视通专注于78.9%的测试结果,在之前78.4%的榜单中排名第一,而Rank1的得分为89.1%,高达之前88.7%的榜单第一。CUHK03:由香港中文大学获得。它的前身是CUHK01和CUHK02,因为这两个数据库没有深入的自学训练,所以收集了更好的数据来分解CUHK03。

这个数据库有1360个身份,13164张图片,一定程度上是6个摄像头拍的。在这个数据集中,前十通的mAP结果为74.8%,高达原始数据的67.4%,而Rank1超过78.7%,比之前的前68%高出10.7%。以上数据由国家超级计算机计算,长沙中心和长沙市公安局刑事侦察支队视频侦察大队测试。

自主研发的技术创新,前十通re-id算法可以有效提高重新识别的识别率,Re-ID的全称,即行人重新识别,是利用计算机视觉技术识别图像或视频序列中是否存在特定行人的技术。作为人脸识别技术最重要的补充,其发展的核心是在不同视频中,在不提供清晰人脸特征信息的前提下,机器可以通过佩戴、发型、姿势等信息来识别同一个人,加强数据的时空连通性。

可广泛应用于智能视频监控、智能安防等领域。比如《阿兹卡班囚徒》,我们设想在哈利波特的作品中有一个叫Marauder’sMap的魔法道具,它不仅可以显示基本的地图信息,还可以动态观看一个注册角色的动作轨迹。回到现实世界,我们可以在摄像头的部署环境中上传特定人的照片,同时检测多个不同方位摄像头的数据,准确找到所有摄像头捕捉到的目标人的图像,分解他/她的动作时间和空间轨迹,超越了跨镜跟踪的目的。

由于多台摄像机拍摄的行人角度和光线条件不同,图像中的行人很难被识别为同一个人。所以要寻找行人身上局部不变的部分,比如衣服颜色,衣服质地,手袋,背包等等。
同时,行人既有Re-ID,又有灵活性,外观容易受到佩戴、尺度、遮盖、姿势、视角等因素的影响。

行人再识别是一个具有挑战性的课题,没有研究价值。为了提高RE-ID的识别率,前视通对其算法进行了多方面的优化,致力于加速RE-ID在着陆中的应用。

考虑信息的全面性:一般算法只考虑全局、多粒度、水平聚合的信息,而水平聚合的信息主要用于移位图片。在实际情况中,摄像头的角度是可变的,行人被称为刚体,所以要同时考虑横向。在这种情况下,前视通在网络设计中开发了自主开发的水平收敛及其相关算法层,以更好地适应上述环境。增强特征空间的可区分性:前十通的ReID算法对损失函数进行了改进,提出了一种新的方案,可以减少类间距离,同时细化类内距离。

这意味着可以提高所有计算的高维特征向量的唯一性,有效提高识别率。前视通卡——视频同步技术与策略,RE-ID人脸识别有助于高效办案当谈到在计算机视觉领域的大规模应用时,大家首先想到的是人脸识别,但Re-ID作为一个新的研究方向,近年来受到的关注却很少。钱世通发现,目前人脸识别技术已经广泛应用于安防行业,这的确是发展趋势,但在西甲下注网站很多实际场景中,人脸识别技术并不引人注目。

受视频监控分析仪安装高度和密度的限制,在实际操作过程中,它们更好地捕捉行人的头部、背部或侧面。其次,即使是对人脸拍电影,相机拍出来的像素也不一定低,尤其是在远视相机中,当人脸被遮挡时,很有可能没有32×32像素。因此,人脸识别很可能局限在实际的光线识别应用中,看不清楚。因此,前视通在多年实战经验的基础上,明确提出了一种卡-视同步技术,该技术结合了人脸识别和跨镜跟踪(RE-ID)各自的特点和优势,部署了大量普通监控分析仪,配以少量人脸卡口,既能对准嫌疑人身份,又能再现嫌疑人的轨迹。

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这种创造性的综合技术可以小概率覆盖监控区域,对安防行业具有很强的空战价值和颠覆意义。让AI算法落地,大找业务场景。技术发展永远是向下的路。至于RE-ID技术的磨砺,钱世通投入了大量的资源进行技术研究和攻击。

但无论数据排名如何设定,领先于世界标准,都无法回避一个最重要的问题:让AI算法落地。作为国内第一家公布视频搜索产品的人工智能计算机视觉技术公司,前视通在前沿打拼了七年,在业务场景中寻找行业痛点,对算法和产品进行了大幅打磨,已被300家客户单位接受。

钱世通坚信,AI技术的发展应该与场景的应用紧密结合,充分发挥服务最差的AI算法的价值,推动各行各业进入更高效的时代赋予他们权力。随着场景越来越丰富和成熟,前视通的技术也在快速前进。

从技术突破到大规模运营,给一个行业带来更为淋漓尽致的成本降低和效率提升,人工智能,让城市更安全、更便捷、更智能化,这是千仕通至今恪守的最佳愿景!【西甲下注】。

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